Utilize a inteligência de dados se seu objetivo é crescer sua empresa. Através do uso da tecnologia, tornamos os negócios mais eficientes, ágeis, inovadores e lucrativos.
No século 21, os dados são o novo petróleo! Empresas que entendem isso saem na frente ao conseguirem se antecipar aos movimentos do mercado e acompanhar as mudanças no comportamento do consumidor, inovando e gerenciando melhor os seus recursos.
Continue lendo e saiba mais sobre a inteligência de dados.
O que é inteligência de dados
Em síntese, inteligência de dados significa um conjunto de processos para organizar, integrar e analisar os dados de forma a contribuir para a tomada de decisões na empresa.
Apoiando-se na tecnologia, conseguimos extrair dos dados de negócios informações cruciais para impulsionar o crescimento da empresa, como tendências, entender comportamento dos clientes, avaliar novas oportunidades de negócios, e muito mais.
De tal maneira, a inteligência de dados impacta diretamente nas receitas e resultados operacionais. Afinal, as decisões se tornam mais assertivas, rápidas e geram maiores resultados.
Como a inteligência de dados ajuda os negócios
Inovação
A inteligência de dados é um dos aspectos fundamentais para impulsionar a inovação nos negócios. Isso porque a empresa se torna mais sensível às tendências e comportamentos dos clientes.
Dessa maneira, podemos agir com mais eficiência e flexibilidade, inovando na frente dos concorrentes.
Economia
O uso dos dados permite encontrar gargalos e ineficiências nos processos, o que resulta em reduções de custos e economias em projetos futuros.
Performance
A inteligência de dados permite que a empresa seja mais focada, atuando naquilo que traz o maior retorno sobre o investimento possível, em vez de atacar os desafios “às cegas”.
Competitividade
Como resultado dos pontos anteriores, o negócio se torna mais competitivo, sendo capaz de oferecer produtos e serviços de qualidade superior e/ou preços mais competitivos.
Exemplos de tecnologia que apoiam o uso de dados nas empresas
Há diversas tecnologias que nos permitem coletar, tratar e analisar os dados. Há soluções prontas no mercado que auxiliam as empresas a terem uma ferramenta de análise e há o caminho do software personalizado, ou seja, a construção de uma solução totalmente personalizada para as suas necessidades.
CRM
O CRM, Customer Relationship Management, é um software muito comum e necessário para as empresas. É através dele que toda a relação com o cliente pode ser gerenciada, desde o primeiro contato até o pós-venda.
Nesse sentido, são sistemas que possuem enormes quantidades de dados sobre seus clientes. Muitos desses softwares oferecem recursos básicos e avançados para a inteligência de dados, com relatórios precisos e até preditivos dependendo da complexidade do sistema.
ERP
Os ERPs, Enterprise Resource Planning, são sistemas bastante comuns nas empresas. Eles estão no centro das tecnologias para a gestão empresarial.
Assim, muitos desses sistemas já vêm equipados com alguns recursos que permitem uma inteligência de dados básica.
Contudo, os dados do ERP são melhores utilizados quando combinados com outras ferramentas e tecnologias.
Data mining
Data mining, ou mineração de dados, é um trabalho que consiste em vasculhar grandes quantidades de dados para identificar padrões.
Assim, essa tecnologia é basicamente uma intersecção entre inteligência de dados, machine learning e sistemas de banco de dados.
Análise preditiva
A análise preditiva se apoia em modelos matemáticos avançados para modelação de dados. Através desses modelos, é possível, por exemplo, prever o comportamento dos consumidores, o que permite ao negócio tomar decisões com agilidade e se antecipar às tendências.
Machine Learning
O machine learning, ou aprendizado de máquina, pode ser utilizado de várias maneiras para a inteligência de dados, desde o enriquecimento das informações até aprimoramento dos modelos matemáticos mencionados anteriormente para gerar análises mais precisas e/ou analisar enormes volumes de dados.
Como implementar na sua empresa
1. Defina seus objetivos
O primeiro passo na implementação da inteligência de dados na empresa é saber o que precisa ser analisado. Afinal, que tipos de perguntas precisam de resposta?
Se não sabemos o que estamos buscando, não vamos encontrar nada nos dados.
Essa etapa também se refere à cultura de dados da empresa. Isto é, entender quais são seus pontos fortes e fracos na questão de coleta, tratamento e análise.
2. Escolher as tecnologias e metodologias
Ao compreender quais são as prioridades da empresa e sobre o que deve ser analisado, podemos escolher as tecnologias e metodologias mais adequadas.
Nesse momento, é importante contar com ajuda de uma consultoria especializada em inteligência de dados, para ajudar no desenho dos fluxos de trabalho e quais as melhores tecnologias (ou desenvolvimento de soluções personalizadas).
3. Treinar as equipes
De nada adianta ter vários relatórios poderosos, se as equipes não souberem analisá-los e transformar os dados em ações.
As pessoas devem ser capazes de navegar as ferramentas dos sistemas de automação, bem como saber como aprofundar suas análises e interpretar os resultados.
Assim, seu plano de implementação da inteligência de dados também deve incluir as tarefas de apresentar as ferramentas e novos processos às equipes e definir as tarefas e responsabilidades de cada pessoa.
Enfim, a inteligência de dados é essencial para que negócios tenham uma base sólida para embasar suas decisões, permitindo antecipar-se às tendências e descobrir novas oportunidades antes de seus concorrentes.
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